Eliminamos tarefas manuais, integramos seus sistemas e colocamos inteligência para rodar na sua operação. Sem complexidade desnecessária, sem buzzwords e sem firula.
Da interface que o seu cliente vê aos servidores que seguram o tranco por baixo: construímos qualquer engrenagem técnica que a sua operação precisar para rodar no automático.
Estruturamos a infraestrutura necessária para suportar seus fluxos: servidores próprios, containers isolados e rotinas de monitoramento. Tudo configurado, testado e pronto para produção.
Do primeiro diagnóstico ao sistema rodando em produção. Cada fase tem arquitetura documentada, código testado e entregáveis claros — sem surpresas no caminho.
Tudo sobre stack, prazos, suporte e como rodamos os projetos na prática. Ficou alguma ponta solta? Chama a gente.
Toda tarefa repetitiva, com regras claras ou que envolva transferir dados entre sistemas (como CRM, planilhas, WhatsApp e ERP) é uma candidata perfeita. No diagnóstico inicial de 30 minutos, mapeamos a sua rotina e apontamos exatamente onde a automação trará mais economia de tempo e retorno financeiro.
Sim. O MCP (Model Context Protocol) é uma das tecnologias que usamos para conectar inteligência artificial com segurança aos seus bancos de dados e ferramentas privadas. Desenvolvemos servidores MCP sob medida para que seus agentes consigam consultar estoque, atualizar CRMs ou disparar ações reais sem gambiarras.
Depende da operação. Se o atendimento tem etapas bem definidas, o bot determinístico resolve muito bem e custa menos. Mas se precisa entender linguagem natural, consultar bancos de dados e realizar ações sozinho, IA é o caminho. Avaliamos o seu caso e recomendamos o ideal — sem empurrar IA onde uma regra simples resolve.
Projetos pontuais (como servidores MCP, chatbots e landing pages) costumam ir para produção entre 3 a 7 dias. Projetos complexos integrando múltiplos sistemas, bancos de dados e dashboards sob medida levam de 15 a 30 dias.
Trabalhamos principalmente com n8n, JavaScript, Supabase, PostgreSQL, Antigravity e as principais provedoras de LLM (como OpenAI e Anthropic). A stack é definida com base no que a sua operação realmente precisa, priorizando estabilidade, custo-benefício e facilidade de manutenção.
Depende do formato combinado. Em projetos pontuais, incluímos 7 dias de acompanhamento ativo pós-deploy para garantir que tudo rode liso em produção. Se a sua operação precisar de monitoramento contínuo, evolução de prompts e novos fluxos, também oferecemos acompanhamento mensal. Tudo é alinhado com clareza no diagnóstico inicial.
Em um papo de 30 minutos, você nos conta onde a sua operação trava e nós mapeamos os gargalos. Depois, desenhamos a solução técnica e te enviamos escopo, prazos e investimento — sem compromisso e sem enrolação.